AI時代におけるWeb価値構造の二極化：実務的な考え方（2025.11.03）

はじめに

CloudflareのCEOによる警鐘を機に、Webコンテンツと検索エンジン間の「価値交換の崩壊」が議論されている事をフロントエンドエンジニアの友人から聞き気になったのでちょっと調べてみました。

内容としては、AIモデルによる過剰なクローリングと、検索結果上で回答が完結するゼロクリック検索の増加により、従来の広告モデルや検索流入に依存したビジネスは存続の危機にあると言う事です。フロントエンジニアでマーケティングを踏まえた視点からみた友人（コンテンツ作成者でCVやLTVの数値が指標になる立ち位置）と、私のようなサーバサイドをバックグラウンドにしたAIガバナンスやセキュリティなどの専門家の観点で話が噛み合わなかったので軽く調べてみた次第です。

この構造変化の本質は「Web全体の崩壊」ではなく、Web上の価値構造が概ね二つに整理できると考えます。コンテンツ制作者やビジネスオーナーは、自社の価値がどちらの領域に属するかを見極めることが、AI時代を生き抜くための最初の実務判断となるでしょう。

価値構造の二極化：残る価値と崩れる構造

Webの価値は、簡略化して考えた場合概ね２つに分類すると考えるとわかりやすいと思います。

1. 影響を受けにくい領域：直接的な訪問と行動が価値を生む構造

この領域は、ユーザーが「具体的な行動」や「ログイン」を伴うことで価値が成立する構造です。AIが情報を要約しても、最終的な目的達成のためにはサイト訪問が不可欠であり、価値がAIに代替されません。

具体的なビジネス例：

トランザクション・ドリブン: EC（電子商取引）、予約サービス、決済システムなど。
クローズド・コミュニティ: 会員制データベース、専門コミュニティ、ログインが必要なSaaSなど。

価値が残る理由：

ユーザーのニーズが「情報取得」で完結せず、「購入」「予約」「手続き」「体験」「ログイン後の利用」へと繋がるため。AIはナビゲーターに留まり、コンバージョン（CV）は引き続きサイト上で発生します。

2. 影響を受けやすい領域：AIが中間層として代替可能な構造

この領域は、主に「情報検索」に応えることを目的とし、トラフィックと広告収益に依存してきた構造です。AIが情報を収集・要約し、ユーザーに直接提供することで、従来のサイト訪問（PV）は激減します。

具体的なビジネス例：

オープン・インフォメーション:ニュースメディア、汎用性の高いQ&Aサイト、SEO特化型のブログ、アフィリエイト情報サイトなど。

構造が崩れる理由：

ユーザーのニーズがAI回答の「入口」で完結し、サイト訪問が不要になるため。特に、事実情報や汎用的な知識、容易に要約できるコンテンツは、AIによる代替の直撃を受けます。

コンテンツ制作者が取るべき実務戦略

AI時代のコンテンツ戦略は、価値を脆弱な領域からレジリエントな領域へとシフトさせることに尽きます。

1. 「要約されない独自性」を追求する

AIに容易に代替される「汎用情報」から、筆者の経験、専門的な洞察、人間的な物語性、感情の温度といった「AIが再現しにくい要素」を伴うコンテンツへと軸足を移します。読者が「AIの回答ではなく、この人の視点が必要だ」と感じる、不可逆的なブランドと信用の確立が不可欠です。

2. オープンとクローズドを戦略的に使い分ける

集客用の一般情報はオープンにして発見性を確保しつつ、核となる価値部分（専門的なツール、詳細データ、コミュニティ）はログイン後や会員限定のクローズドな環境で提供するモデルへと移行します。

3. テクノロジーで価値を主張する

AIクローラーのアクセスを制御する技術的対策（robots.txtを用いた特定のAIクローラーのブロック、Cloudflareのクローラー制御機能など）を講じることで、無断収集を拒否し、データ利用に対価を求める権利を主張します。また、業界全体のライセンススキーム（例：llms.txtなどの提案）の整備動向にも着目し、参画していく必要があります。

結論：価値の源泉を再定義する

AI時代における実務判断の要諦は、「コンテンツの価値が、AIを経由せずともユーザーを直接引きつけられるか」という点に集約されます。

Web上の価値は「トラフィック量」から「提供する体験とLTV」へと移行しています。コンテンツ制作者は、単にアクセス数を追うのではなく、「AIでは提供できない、ユーザーとの直接的な関係性」の中に持続可能なビジネスの源泉を再定義し、戦略をアップデートしていくことが求められます。

注記：本稿で引用したデータや発言は、2025年5月から9月にかけての公開情報に基づいています。AI技術とWeb経済の状況は急速に変化しており、最新情報の確認を推奨します。また本記事の一部はAIにより作成しています。自身の責任においてご参照の上活用ください。